pandas 重采样参数 resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention='start', kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None) 例子 series.resample('3T').sum() rule effect B 工作日频率 C 定制营业日频率(实验) D 日历日频率 W 每周一次的频率 M 月末频率 BM 业务月末频度 CBM 定制业务月底频度 MS 月启动频率 BMS 业务月开始频率 CBMS 自定义业务月启动频率 Q 四分之一端频率 BQ 业务季度末频率 QS 四分之一起动频率 BQS 季度开始频率 A 年末频率……

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利用pandas绘制bloomfilter的概率曲线 字母 含义 m bit数组的宽度（bit数） n 待测key的数量 k 使用的hash函数的个数 f False Positive的比率 Bloom Filter公式： f = (1 – e-kn/m)k import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import math e = math.exp(1) plt.ylabel('error probability') plt.xlabel('number of hashfunc') k=range(1,9,1) for i in range(1,31,5): f=list(map(lambda k:(1-e**(-k*i/100))**k,k)) plt.plot(k,f,'-o',linewidth=1,markersize=3) # 设置线标 plt.legend(list(map(lambda x:f'{x}%',range(1,31,5)))) plt.show()……

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